교육부 공고 제2026–188호

｢첨단분야 글로벌 교육과정 프로그램｣ 참여 모집 3차 공고

「첨단분야 인턴십 및 글로벌 교육과정 기본계획」에 따라,

첨단분야 글로벌 교육과정 프로그램 참여학생 추가 모집을 위해 다음과 같이 3차 공고합니다.

2026년 4월 28일

교육부 장관

한국산업기술진흥원 원장

Ⅰ. 첨단분야 글로벌 교육과정 운영

□ 사업목적

◦ 우리나라가 AI, 반도체 등 첨단분야 글로벌 리더 국가로 도약하기 위하여, 국제적 경험과 시야를 갖춘 첨단인재 양성 필요성 증대

- 우수 학생에게 글로벌 선도대학 내 실습 교육 및 현지 기업 방문 기회를 제공하여 첨단분야 기술 이해도 및 글로벌 소통 역량 제고

□ 운영내용

◦ 운영방식·분야 : 교육 중심의 글로벌 전문교육 프로그램(AI 분야)

◦ 지원내용 : 2주간 해외 대학 교육프로그램 및 기숙사 제공

- (글로벌 전문교육) 해외 우수대학 대학원생이 멘토로 참여하고 국내외 참여학생이 함께하는 팀 프로젝트 등 운영

* 세부 일정 및 프로그램은 별도 안내 예정이며, 프로그램 참여 필수

Ⅱ. 선발 개요

◦ 지원대상 : 첨단분야 인재양성 사업* 참여학생 6명 내외

* 첨단산업인재양성부트캠프, 첨단산업특성화대학재정지원 (‘25년 수행대학 기준)

<프로그램별 지원 대상 및 규모(안)>

유형구분	분야	대학	프로그램명	교육기간	교육 특성	모집인원	지원 분야 (대학별 추천인원)
글로벌 전문교육 프로그램	AI	Toronto University	Machine Intelligence 교육 프로그램	2주 7.4(토) ~ 7.19.(일)	머신러닝, 빅데이터 분석 등에 기반한 AI 분야 첨단실습 교육 AI 데이터 구조 설계 등 실제 환경에서의 영향 평가 수행	6명	첨단산업 부트캠프· 특성화대학 사업단* : 반도체, 이차전지, 바이오, 디스플레이, 항공우주, 미래차, AI (1명)

* 상기 프로그램 일정 및 내용은 변동될 수 있음

* 교육부 공고 제2026-037호 및 제2026-099호에 따라 AI 분야 글로벌 교육프로그램(Machine Intelligence 교육 프로그램 및 퍼듀 AI 인턴십 프로그램)에 소속 학생이 선발 및 참여확정된 대학 사업단은 제외)

Ⅲ. 선발 절차

◦ 선발 절차 : 대학이 첨단분야 인재양성 사업 참여학생(2~4학년) 중 우수학생을 추천하고, 전문·주관기관(KIAT)에서 최종 선발

사업공고	□	학생 추천*	□	면접 심사**	□	합격자 발표	□	비자 발급***	□	사전 교육	□	교육
‘26.4.28.		‘26.4.28~5.13.		‘26.5.15.		‘26.5.19		26.5~6		‘26.5.29		‘26.7(예정)
교육부‧KIAT		대학→KIAT		KIAT		KIAT		선발 학생		KIAT		해외 대학

* 대학별 우수학생 추천 시, 추천기준 공지, 평가위원회 운영 등 공정한 절차 마련 필수

** 면접 심사 일정은 개별 통지하며 개인별 일정 조정 불가 (온라인 화상면접 진행 예정이며, 면접확인서 발급 예정)

*** 비자 발급 비용, 보험비용 등은 학생이 부담하며, 비자 발급이 어려운 경우 프로그램 참여 불가

※ 합격자 발표 후 중도 포기자 발생 시, 차순위 학생을 추가 합격자로 선발 가능

※ 상기 일정은 상황에 따라 일부 변동 가능

< 학생 추천 기준 >

● 필수 기준

➀ 참여 자격

- 첨단분야 인재양성 사업에 참여 중인 재학생(2~4학년)

※ 선발 일정 등을 고려하여 ’25년까지 선정된 사업 운영 대학 소속 학생만 참여 가능

(’26년 신규 선정 대학 소속 학생은 참여 불가)

※ 부트캠프 과정의 경우 중급 이상 이수자 또는 이수 중인 재학생에 한하여 지원 가능
(이수 완료 또는 이수 중임을 증명할 수 있는 증빙자료 제출 필수)

➁ 학업 역량 및 참여 동기

- 첨단분야 글로벌 교육프로그램에 대한 학업 동기 및 준비도가 우수한 학생

※ 학업성적, 선수과목 이수 여부, 어학성적, 수학계획서 등 지원 서류 제출 필수

➂ 교육프로그램 참여 가능 여부

- 보험 가입, 사전교육, 결과보고서 제출 및 결과보고회 참석 등 교육활동 전반에 필수적으로 참여가 가능한 학생

※ 비자 발급 비용, 보험 가입 비용 등은 학생 본인 부담

● 대학별 자율 기준(예시)

※ 학생 추천 기준은 각 사업단에서 자율적으로 수립하되, 선발의 객관성 및 학생 역량 검증을 위해 학업성적, 선수과목, 어학성적, 수학 계획서 관련 항목 평가 필요

구분	내용
학년	전공학점을 일정 기준 이상 이수한 3학년 수료 학생 우선 선발
학업성적	전체 평균평점 3.5/4.5점 이상
선수과목	글로벌 교육과정 학습을 위한 선수과목 이수
어학성적	공인어학성적 소지자
수학계획서	첨단분야 수학 동기, 프로그램 참여 목적, 향후 진로계획 등

◦ 평가주체 : 사업에 대한 전문성이 높은 산·학·연 전문가로 ‘평가위원회’ 구성·운영

◦ 선발방법 : 대학 추천 학생 대상으로 수학·연구계획 및 진로 계획 등 면접 심사를 통해 학생의 비전･역량을 평가하여 선발

평가 항목	평가 착안사항	평가배점
자기소개 내용의 충실성 및 논리성	• 첨단산업 인재로서의 장기적 비전과 자기개발 의지가 명확한가? • 지원 동기와 개인 경험이 논리적으로 연결되어 있는가?	10
연구·수학 계획의 적정성 및 실행 가능성	• 전공 및 진로와 연계된 연구·수학 주제가 적절한가? • 계획이 구체적이며 현실적인 실행 가능성을 갖추었는가? • 일정·방법이 체계적으로 수립되어 있는가?	25
첨단산업 분야 이해도 및 전문 역량	• 해당 첨단산업 분야에 대한 이해 수준은 충분한가? • 전공 지식 및 관련 경험을 통해 전문성이 드러나는가?	20
교육프로그램 수행 역량 (학업/어학성적 포함)	• 교육프로그램을 성실히 이수할 수 있는 학업·어학 역량을 보유하고 있는가?	25
미래 진로 목표의 명확성 및 성장 가능성	• 연구·수학 계획과 연계된 중·장기 진로 목표를 보유하고 있는가? • 단계적 성장 경로가 구체적으로 제시되어 있는가?	20
합계		100

※ 블라인드 심사(대학명) 예정

※ 교육 프로그램 수행 역량 중 학업성적 및 어학성적은 정량평가(10점 만점) 예정

<정량평가 기준(10점)>

① 학업성적(5점)

- 백분율 점수를 5점 만점으로 환산하여 소수점 둘째 자리에서 반올림

② 어학성적(5점)

- TOEFL, TOEIC, IELTS 등 각 영어 시험 성적 구간을 환산하여 점수로 산정

<영어 성적 구간(예시)>

TOEFL IBT	TOEIC	IELTS	TOEIC-S/OPIC	점수
110~120	940~990	8~9	AL	5
94~109	815-935	7~7.5	IH	4
85-93	750-810	6.5	IM3	3

※ 어학성적은 접수마감일 기준, 취득 후 2년 이내로 제한

Ⅳ. 공통 사항

□ 문의처

◦ 소관부처 : 교육부 인공지능융합인재양성과

◦ 사업 신청 관련 : 한국산업기술진흥원 산학협력사업실(02-6009-3285, 3291)

【붙임 1】 첨단분야 인턴십 및 글로벌 교육과정 기본계획 1부

【붙임 2】 학생용 영문 이력서 참고자료 1부

[학생용 서식①] 지원서( * 1페이지 이내로 작성)

2026년도 첨단분야글로벌 교육과정 프로그램 참여학생 지원서
지원 유형·대학	AI - University of Toronto
1. 인적사항
성 명		생년월일	2004. 12. 15
성 별	여	연 락 처	010-0000-0000
거주지역	부산	이 메 일
2. 학년 및 성적
학년	3학년	본 전 공 (복수·융합· 부전공)	기계공학과 (반도체공학)
총평점(백분위)	89.5%	영어성적	TOEFL IBT 100
3. 기타
기타	분야 관련 수강 과목(성적), 전공 관련 수상 경력, 자격증 등

[학생용 서식②] 수학계획서

수학계획서 * 2페이지 이내로 작성
1. 자기소개
* 700자 이내(띄어쓰기 포함) 작성
2. 교육과정 수학 동기
3. 과정 선택 이유
4. 학교 수업과의 연계성
5. 첨단산업 조사과제 수행 계획
(관심 산업 분야) (과제주제) ① ㅇㅇ산업/기술 동향 조사, ② ㅇㅇ산업/기술 분야 기업 집중 분석, ③ ㅇㅇ산업분야 산업/기술 정책 분석(또는 정책프로그램 사례 분석), ④ ㅇㅇ산업/기술분야 문제해결 아이디어, ⑤ 기타 (추진방법) 학술지, 논문, 동향보고서, 관련 서적 등 리서치, 학회 참석, 관련 과목 수강계획 등과 연계하여 구체적으로 작성 (추진일정)
6. 향후 진로계획

년  월  일

작성자 :  ㅇ ㅇ ㅇ  (인)

[학생용 서식③] 프로그램 신청인 서약서

프로그램 신청인 서약서

1. 교육프로그램 준비 및 비용 부담 의무

본인은 교육프로그램 참가를 위한 필수 사전 절차를 성실히 이행하고,

참가에 따른 비자 발급, 보험 가입 등의 제반 비용을 부담하겠습니다.

특히, 개인 사유로 중도 포기하거나 불참할 경우에도,

이미 발생한 비용을 전액 본인이 부담하겠습니다.

동의			미동의

2. 주요 활동 사항 참여 의무

본인은 교육프로그램 참여 학생으로 선정될 경우,

의무 사항(비자 발급, 보험 가입, 사전교육 및 체험프로그램, 과제 수행, 만족도 조사 등)을

반드시 이행하겠습니다.

동의			미동의

3. 학생 품위 유지 및 성실성 의무

본인은 참여 학생으로서 국위 손상, 국가에 대한 명백한 불이익 초래,

교육 태도 불량, 파견 대학 학칙 위반, 파견국의 법률 위반,

학생 신분 이탈 등으로 인한 학업 중단 및 중도 귀국 명령을 받은 경우

해당 교육프로그램 참여를 중단하겠습니다.

동의			미동의

본인은 「첨단분야 글로벌 교육과정」의 신청인으로서

신청 서류에 작성한 내용이 사실과 다름 없음을 확인하며,

참여 학생으로 선정된 이후에는 의무 사항을 성실히 이행하고

이를 지키지 못할 경우 교육프로그램 참가 취소·중지 할 것을 서약합니다.

년  월  일

작성자 :  ㅇ ㅇ ㅇ  (인)

[학생용 서식④] 개인정보 수집 이용 동의서

개인정보 수집‧이용 및 제3자 제공 동의서

「교육부」 및 「한국산업기술진흥원」은 첨단분야 글로벌 교육과정 프로그램 참여학생 선발을 위하여 아래와 같이 「개인정보보호법」 관계 법령에 따라 귀하의 개인정보를 수집・이용 및 제공하고자 합니다. 수집된 개인정보는 정해진 목적 이외의 용도로는 사용되지 않으며, 수집 목적 등이 변경될 경우에는 사전에 이용자에게 알리고 동의를 받을 예정입니다. 아래의 개인정보 수집‧이용‧제공에 대한 내용을 자세히 읽어 보신 후 동의 여부를 결정하여 주시기 바랍니다.

□ 개인정보 수집‧이용 내역

항 목	수집·이용 목 적	보유·이용 기간
성명, 생년월일, 성별, 거주지역, 연락처, 이메일, 소속대학, 학적 정보(성적 포함),어학성적,, 여권번호	학생 선발 심사 및 프로그램 운영	5년 (※ 합격자의 경우 “준영구”)

※ 위의 개인정보 수집‧이용‧제공에 대한 동의를 거부할 권리가 있습니다.

그러나 동의를 거부할 경우 원활한 선발 심사를 할 수 없어 선발에 제한을 받을 수 있습니다.

☞ 위와 같이 개인정보를 수집·이용하는데 동의하십니까?

동의			미동의

□ 개인정보 제3자 제공 내역

제공받는 자	제공 목적	제공 항목	보유·이용 기간
교육부	학생 선발 심사 및 프로그램 운영	성명, 생년월일, 성별, 거주지역, 연락처, 이메일, 소속대학, 학적 정보(성적 포함),어학성적, 여권번호	5년 (※ 합격자의 경우 “준영구”)

※ 위의 개인정보 수집‧이용‧제공에 대한 동의를 거부할 권리가 있습니다.

그러나 동의를 거부할 경우 원활한 선발 심사를 할 수 없어 선발에 제한을 받을 수 있습니다.

☞ 위와 같이 개인정보를 제3자에게 제공하는데 동의하십니까?

동의			미동의

년  월  일

작성자 :  ㅇ ㅇ ㅇ  (인)

교육부장관 및 한국산업기술진흥원장 귀중

[학생용 서식⑤] 영문 이력서 – 별도 첨부자료(워드) 참고

[대학 서식①] 추천공문 샘플

		ㅇㅇㅇ대학교
수신자	한국산업기술진흥원장
(경유)
제 목	OOO대학교 「 첨단분야 글로벌 교육과정 프로그램」 참여학생 추천

1. 귀 기관의 무궁한 발전을 기원합니다.

2. 우리 대학교에서는 「첨단분야 글로벌 인재 교육과정 프로그램」에 참여학생으로 우수 학생 1명을 아래와 같이 추천하며, 추천학생은 지원에 결격사유가 없음을 확인하였습니다.

-   아     래   -

가. 추천학생

No.	사업단	전공	학년	성명	분야	대학
1	반도체(설계)·이차전지·바이오 특성화대학 반도체·이차전지·바이오·AI·디스플레이·항공우주·미래차부트캠프				AI	Toronto

붙임 : 추천학생 리스트 1부

별첨 : 학생별 신청서류 각 1부.  끝.

				ㅇㅇㅇ대학교 총장
연구원							검 토						회 장
협조자
시행										접수
우													/
전화						전송					/						/		비공개

[대학 서식②] 대학 협조 사항 확약서

대학(사업단) 협조 사항 확약서

1. 참여 학생 추천

대학은 참여 학생 추천에 있어 추천 결격 사유가 없는지,

신청 자격을 제대로 갖추었는지 등을 성실하게 확인해야 하며,

추천 과정을 공정하게 운영해야 한다.

2. 비용 지원

프로그램 운영을 위한 항공료 등 비용 일부를 지급하여야 한다.

3. 학생 관리

참여 학생이 교육프로그램을 이수하는데 문제가 없도록,

학사 행정을 관리하는 등 지원해야 한다.

본 교는 「첨단분야 글로벌 교육과정 프로그램 운영」의 협력대학으로서 신청서류에 작성한 내용이 사실과 다름 없음을 확인하며,

대학의 협조사항을 성실히 이행할 것을 확약합니다.

년  월  일

대 학 명 : ㅇㅇㅇ대학교

총 괄 책 임 자 :  ㅇ ㅇ ㅇ  (인)

참 고		Toronto University AI 교육 계획(안)

What:

One of the eight options available•Focus: Machine intelligence is the study, development and application of algorithms that can identify patterns in data and, using these insights, make decisions in novel situations.

Fact:

Launched in 2017 as Canada's first undergraduate program in this field. It provides students with a cutting-edge education in mathematics, computation, computer hardware, and the software engineering behind artificial intelligence, machine learning, and big data analytics.

How:

The major draws on U of T's outstanding computer, electrical, industrial and robotics engineering expertise to provide a multidisciplinary curriculum.

Core curriculum:

Computation(3 courses)–Mathematics(2 courses)–Data & Information (5 courses)

▪Other program requirements include Capstone Design, Engineering Science Option Seminar, Engineering Economics, HSS/CSelectives and Thesis

▪Four Technical Electives from the following categories:

- Artificial Intelligence : Inf. Theory, NLP, image, NN, comp. linguistics., knowledge representation

- Software : Databases, software engineering, architecture, security, distributed systems, GPUs

- Hardware : Robot modelling & ctrl, digital systems design, comp. vision

- Mathematics and Modelling : Scient. Comp, linear systems & ctrl, data analysis