기술수요조사서

1. 제안자 정보

제안자	성명		연락처		이메일
소속기관명 (설립연도)					M.AX 얼라이언스 (해당시)	분과 표기
기관유형	대기업( ), 중견기업( ), 중소기업(□), 대학( ), 병원( ), 정부기관( ), 연구소( ), 협회/연구조합( ), 학회( ), 기타( )
AI 공급기관 / 수요기관 여부	AI 공급(개발)기관( ) / AI 수요기관 ( ) / 기타(대학, 연구소 등) ( )
AI 에이전트 특화 분야	제품·공정 설계 검증 및 엔지니어링 최적화 수요·재고 연계 생산계획 수립 및 공정 스케줄 최적화 품질 검사·원인 분석 및 생산계획 수립 등
주요 사업 (래퍼런스, 성과)	제공 중인 AI 에이전트(또는 플랫폼), 사용 기술(비전 AI, 생성형 AI, 강화학습 등등)
기타	코스닥 상장 / CB 인사이트 세계 100대 AI 기업 / 수상 이력
향후 계획 및 정책수요	향후 계획 중인 사업, 현재 산업현장에서 느끼는 장애요인 등
매출액 (‘23~’25, 억원)	2023: 2024: 2025:
지역	서울(□), 광주( ), 대구( ), 대전( ), 부산( ), 울산( ), 인천( ), 강원( ), 경기( ), 경남( ), 경북( ), 전남( ), 전북( ), 충남( ), 충북( ), 제주( ), 세종( ), 국외(국명기재)

2. 제안기술 정보

세부사업명 (내역사업명)	산업현장문제해결형 산업AI에이전트기술개발(R&D)
제안기술명
산업기술분류1)	1순위(대분류) /필수 작성/		2순위(대분류) /필요시 작성/
	정보통신
	1순위(중분류)	1순위(소분류)	2순위(중분류)	2순위(소분류)
	소프트웨어	SW솔루션
제안기술 유형	혁신제품형 (종료 TRL 6~8단계)	□	원천기술형 (종료 TRL 5단계)

3. 제안기술 개발목표 및 내용

총 기술개발기간	( 2~3 )년		총 정부지원연구개발비		( 1,000~ 5,000 )백만원
제조AI 에이전트 개념 정의	※상황인지, 문제 새분화, 의사결정·계획 수립, 시나리오 생성, 사용자 상호작용 등 □ 제조 AI 에이전트 개념 ㅇ 복합적인 문제를 대상으로, ① 문제를 세부 문제로 분해하고 ② 각 세부 문제 해결을 위해 필요한 내부·외부 도구(Tool)를 선택·호출 하며 ③ 도출된 결과를 종합·해석하여 ④ 판단 및 실행 또는 실행 가능한 결과를 제시하는 AI
현장 문제 정의	핵심 과업	시장예측, 공급망·구매, 설계·개발, 공정설계·작업표준, 생산계획, 품질관리, 설비운영, 물류·제고, 유통, 마케팅, 안전, 디자인 등 제조 현장 관련 영역 (예시) 1. 설계·개발 : 설계도를 바탕으로, 소재, 제품 형상을 통해서 설계의 적합성 검토가 필요 2. 생산계획 : 공급망·수요·공정 변동이 상시 발생하는 상황에서, 복합 KPI(납기준수율, 제조원가, 품질)를 달성 필요
	해당문제가 비용, 품질, 생산성, 안전성 등에 미치는 영향
	해당 문제를 해결하기 위해 현재 사용하는 시스템이나 솔루션
	기존 솔루션으로 해결이 어려운 이유
데이터 시스템 보유 현황	데이터 보유 종류, 양 등			MES, ERP, 센서, 로그, 설계, 품질 이미지, 설비 이력 등
	보유데이터를 기반으로 문제 인식, 추론, 작업 시나리오 생성 등 활용·계발 계획
	수요기업 데이터 확보 방안			확보된 수요기업 데이터를 향후 정부사업에 활용할 수 있는 방안
기술 개발 목표 및 내용	ㅇ기술 개발 목표 ※ 에이전트가 해결해야 할 산업 문제 및 해결 목표 정의 (해당 에이전트가 지원할 업무 범위의 주요 개선 대상과 정량적 목표) ㅇ 멀티 에이전트 협업 방법/구조 (필요시) ※ 설비, 품질, 에너지 등 서로 다른 에이전트 연계 협업 ㅇ 산업 문제의 상황 인지 및 분석 구조/방법 ※ 실제 작업 환경에서의 산업 문제의 인지 방법 및 분석 방법 설명 ㅇ 문제해결을 위한 에이전트의 자율 수행 및 솔루션 툴(tool) 사용 구조/방법 ※ 시스템·도구 자동 연계(툴콜링) 기능, 인간 개입(Human-in-the-loop)이 필요한 의사결정 정의 등 ㅇ AI 에이전트 결과물 데이터를 활용한 재학습 기반 에이전트 고도화 방안 ※ 에이전트가 과거 실행 프로세스를 재참조하기 위해 장기적으로 저장 및 학습해야 할 데이터 및 자가 학습 등 ㅇ 산업 AI 에이전트의 신뢰성 확보 및 보안성 확보 방안 ※ 작업절차 수행 기록(로그) 등 신뢰성 확보, 자기점검, 보안 등 ㅇ 기타 필요 개발 사항 기재 (자유롭게)
컨소시엄 구성 예시	공급기업 00개사 / 수요기업 00개사(00업종 등)

4. 지원 필요성 및 기대효과

제안 기술 개요	o (기술 개요) - * o (제안기술 유형 결정 사유) - * ※ ‘제안기술 유형’ 결정 배경 또는 사유를 명시적으로 간략히(3줄 내외) 기재
지원필요성 (파급력, 시급성 포함)	o 유사 업종 및 공정에 보급할 수 있는 범용성을 갖추었는지 여부 포함 - * ※ 시장적·기술적·ESG 측면에서 필요성을 기재
기대효과	ㅇ - * ※ 기술적, 경제적 파급효과 포함하여 기대효과 작성 - 시장점유율 등 경제･산업 효과를 제시(관련 산업 전체 시장이 아닌 제안한 제품/기술과 직접적으로 관련된 시장으로 한정) - 고용창출 기대효과(필요시) - 글로벌화 전략(국내 보유 역량(보유 특허, 관련 기업 수, 인력 등)과 연계하여 제품/기술의 글로벌화 가능성 및 진입 전략 제시)

5. 기타

안전성 검토 사항	ㅇ - * ※ 연구개발 수행 과정에서 관계 법령(고압가스 안전관리법, 산업안전보건법 등) 및 표준에서 정하고 있는 안전기준 또는 정기점검 등 추가적으로 안전관리가 필요한 사항을 명시(필요시)
보안조치 검토 사항	ㅇ - * ※ 산업기술혁신사업 보안관리요령 제9조에 따른 보안조치 필요사항이 있는 경우 작성(필요시)

개인정보 수집 및 이용에 대한 동의

□ 개인정보 수집ㆍ이용 목적

◦ 수요조사 내용 활용 및 필요 시 기획위원 활용

□ 수집하는 개인정보 및 과세정보 항목

◦ 제안자 성명, 소속 기관명, 부서명, 직급명, 전화번호, 휴대전화번호, 전자우편주소

□ 개인정보 및 과세정보 보유ㆍ이용 기간 : 동의서가 작성된 시점부터 상기 개인정보 수집·이용 목적이 종료되는 시점까지

⬛ 개인정보 수집․이용에 관한 동의 여부 : 동의함 ■  동의하지 않음 ☐

※ 한글파일 저장시 파일명 : “지원세부사업명_제안자.hwp”