세부사업

제조데이터표준인공지능활용제품 전주기탄소중립지원기술개발(R&D)

산업기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

온실가스

소프트웨어

품목유형

□ 원천기술   ■ 혁신제품

안전관리형 과제

-

보안 과제

-

품목명

배터리·자동차 산업 대상 제품 전주기 탄소발자국 플랫폼(MCF) 개발 및 AI 기술 기반 탄소 저감 기술 개발

1. 개념 및 개발내용

□ 개념

ㅇ 글로벌 공급망 규제 관련 핵심산업 대상 제품 전주기 MCF 플랫폼 개발 및 제조데이터 표준(AAS*) 기반 핵심공정 탄소 저감기술 개발

* 핵심 목표 : 배터리·자동차 산업 대상 MCF, AI 기반 탄소저감 기술 개발

□ 개발내용

ㅇ 탄소 측정 및 저감을 위한 제조데이터 표준(AAS) 기반 공정 표준모델 개발

- AAS* 표준을 활용하여 핵심공정의 가상화를 위한 디지털트윈 모델링 수행 및 기업에서 참고할 수 있도록 표준 모델化

ㅇ 가상 모델, AI 기술을 활용한 탄소 저감 기술개발 및 실증

- 핵심공정을 가상제조 모델로 구현하고 가상 환경에서 다양한 테스트를 진행할 수 있는 AI 시뮬레이션 기술 개발

- 가상제조·AI 모델을 활용한 탄소 저감‧최적화 기술 구현 및 실증

ㅇ 탄소정보 통한 연동을 지원하는 MCF(Manufacturing Carbon Footprint) 플랫폼 개발

- 다양한 기계장비와 제조 응용 SW간 표준 인터페이스를 통한 탄소 정보 통합 연동을 지원

- 데이터·AI 기반 탄소 배출 이력관리 및 분석 기능 구현 등 (Scope 1, 2 대응)

- PCF 생성을 위한 제품 단위 공정 경계 설정 모델 및 외부 플랫폼 연계기술 개발

ㅇ MCF 플랫폼간 또는 외부시스템(DPP)의 데이터 전송 서비스 개발 및 시범운영

- 탄소 정보의 외부 전송을 위한 표준 모델 및 데이터처리 기술 개발

- 공급망 MCF 연계  통합 기반 PCF 관리 기술 개발 (Scope 3 대응)

- Catena-X 등 자동차산업 데이터 협업 플랫폼 탄소배출 정보 대응 연계 고려

- 수출시장 배터리·자동차 품목 전주기 또는 제조 환경성(탄소) 관련 표준/기준 연계 고려

ㅇ MCF 플랫폼 산업 확산 체계 구축

- 산업내 중견 중소기업 지원 확산 및 지속가능 운영체계 구축

연구개발계획서 제출시 다음 항목의 정량적 목표치 제시 필수

- 탄소 저감 목표 (%) ,  AAS기준 공정 표준모델 수, 핵심공정 가상화모델 수, 시험성적서 등

2. 지원 필요성

□ 지원 필요성

ㅇ (정책적 측면) EU 탄소국경제도, 디지털제품여권(DPP) 등 탄소 규제 강화로 인해 국내 기업의 수출 경쟁력 보호 및 무역 의존도가 높은 탄소 多배출 업종의 탄소 규제 대응 시급

ㅇ (기술적 측면)

- 글로벌 공급망 생태계 탄소 데이터 공유, 공급망 전 과정의 탄소배출 관리 및 최소화, 친환경 스마트 제조 등을 위한 글로벌 제조데이터 표준 기반 탄소관리 플랫폼 및 탄소 저감 기술 제공 필요

ㅇ (시장적 측면) 공급망의 탄소배출 관리 및 저감 능력은 글로벌 시장에서 중요한 경쟁력으로 부각되고 있으며, 공급망 내 탄소 저감은 기업의 에너지 효율성 향상 및 운영비용 절감 효과를 기대

ㅇ (사회적 측면) 대기업의 경우 자체 역량으로 탄소규제 대응이 가능할 것으로 예상되나, 대다수의 중소기업은 탄소중립 대응 능력이 없는 것으로 파악

□ 활용분야 및 기대효과

ㅇ (탄소중립 기여) 디지털 기술을 활용한 산업계의 탄소중립 실현을 통해 국가차원의 탄소감축에 기여

ㅇ (국제무역 규범 대응) 국내 첨단산업의 중소·중견 기업이 EU CBAM, DPP 등에 대한 대응역량을 강화하고 수출 활성화 지원

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 33개월 이내

- 1단계 : 1차년도(9개월), 2~3차년도(각 12개월)

ㅇ 정부지원연구개발비 : ‘25년 11.67억원 이내(총 정부지원연구개발비 53.4억원 이내)

* 상기 정부지원연구개발비는 예산 현황 및 평가 결과에 따라 변동될 수 있음

ㅇ 주관연구개발기관 : 비영리기관

ㅇ 기술료 징수여부 : 해당

세부사업

제조데이터표준인공지능활용제품 전주기탄소중립지원기술개발(R&D)

산업기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

온실가스

소프트웨어

품목유형

□ 원천기술   ■ 혁신제품

안전관리형 과제

-

보안 과제

-

품목명

섬유 산업 대상 제품 전주기 탄소발자국 플랫폼(MCF) 개발 및 AI 기술 기반 탄소 저감 기술 개발

1. 개념 및 개발내용

□ 개념

ㅇ 글로벌 공급망 규제 관련 핵심산업 대상 제품 전주기 MCF 플랫폼 개발 및 제조데이터 표준(AAS*) 기반 핵심공정 탄소 저감기술 개발

* 핵심 목표 : 섬유 산업 대상 MCF, AI 기반 탄소저감 기술 개발

□ 개발내용

ㅇ 탄소 측정 및 저감을 위한 제조데이터 표준(AAS) 기반 공정 표준모델 개발

- AAS* 표준을 활용하여 핵심공정의 가상화를 위한 디지털트윈 모델링 수행 및 기업에서 참고할 수 있도록 표준 모델化

ㅇ 가상 모델, AI 기술을 활용한 탄소 저감 기술개발 및 실증

- 핵심공정을 가상제조 모델로 구현하고 가상 환경에서 다양한 테스트를 진행할 수 있는 AI 시뮬레이션 기술 개발

- 가상제조·AI 모델을 활용한 탄소 저감‧최적화 기술 구현 및 실증

ㅇ 탄소정보 통한 연동을 지원하는 MCF(Manufacturing Carbon Footprint) 플랫폼 개발

- 다양한 기계장비와 제조 응용 SW간 표준 인터페이스를 통한 탄소 정보 통합 연동을 지원, AI 기반 탄소 배출 이력관리 및 분석 기능 구현 등 (Scope 1, 2 대응)

- PCF 생성을 위한 제품 단위 공정경계 설정 모델 및 외부 플랫폼 연계기술 개발

ㅇ MCF 플랫폼간 또는 외부시스템(DPP)의 데이터 전송 서비스 개발 및 시범운영

- 탄소 정보의 외부 전송을 위한 표준 모델 및 데이터처리 기술 개발

- 공급망 MCF 연계 통합 기반 PCF 관리 기술 개발 (Scope 3 대응)

- EU 에코디자인 규정(‘24.7월 발효) 중 디지털 제품 여권(DPP) 적용 기준 연계

- 수출시장 섬유 품목 전주기 또는 제조 환경성(탄소) 관련 표준/기준 연계 고려

ㅇ MCF 플랫폼 산업 확산 체계 구축

- 산업내 중견 중소기업 지원 확산 및 지속 운영 체체 구축

연구개발계획서 제출시 다음 항목의 정량적 목표치 제시 필수

- 탄소 저감 목표 (%) ,  AAS기준 공정 표준모델 수, 핵심공정 가상화모델 수, 시험성적서 등

2. 지원 필요성

□ 지원 필요성

ㅇ (정책적 측면) EU 탄소국경제도, 디지털제품여권(DPP) 등 탄소 규제 강화로 인해 국내 기업의 수출 경쟁력 보호 및 무역 의존도가 높은 탄소 多배출 업종의 탄소 규제 대응 시급

ㅇ (기술적 측면)

- 글로벌 공급망 생태계 탄소 데이터 공유, 공급망 전 과정의 탄소배출 관리 및 최소화, 친환경 스마트 제조 등을 위한 글로벌 제조데이터 표준 기반 탄소관리 플랫폼 및 탄소 저감 기술 제공 필요

ㅇ (시장적 측면) 공급망의 탄소배출 관리 및 저감 능력은 글로벌 시장에서 중요한 경쟁력으로 부각되고 있으며, 공급망 내 탄소 저감은 기업의 에너지 효율성 향상 및 운영비용 절감 효과를 기대

ㅇ (사회적 측면) 대기업의 경우 자체 역량으로 탄소규제 대응이 가능할 것으로 예상되나, 대다수의 중소기업은 탄소중립 대응 능력이 없는 것으로 파악

□ 활용분야 및 기대효과

ㅇ (탄소중립 기여) 디지털 기술을 활용한 산업계의 탄소중립 실현을 통해 국가차원의 탄소감축에 기여

ㅇ (국제무역 규범 대응) 국내 첨단산업의 중소·중견 기업이 EU CBAM, DPP 등에 대한 대응역량을 강화하고 수출 활성화 지원

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 33개월 이내

- 1단계 : 1차년도(9개월), 2~3차년도(각 12개월)

ㅇ 정부지원연구개발비 : ‘25년 11.67억원 이내(총 정부지원연구개발비 53.4억원 이내)

* 상기 정부지원연구개발비는 예산 현황 및 평가 결과에 따라 변동될 수 있음

ㅇ 주관연구개발기관 : 비영리기관

ㅇ 기술료 징수여부 : 해당

세부사업

제조데이터표준인공지능활용제품 전주기탄소중립지원기술개발(R&D)

산업기술분류

중분류Ⅰ

중분류Ⅱ

온실가스

소프트웨어

품목유형

□ 원천기술   ■ 혁신제품

안전관리형 과제

-

보안 과제

-

품목명

전기‧전자 산업 대상 제품 전주기 탄소발자국 플랫폼(MCF) 개발 및 AI 기술 기반 탄소 저감 기술 개발

1. 개념 및 개발내용

□ 개념

ㅇ 글로벌 공급망 규제 관련 핵심산업 대상 제품 전주기 MCF 플랫폼 개발 및 제조데이터 표준(AAS*) 기반 핵심공정 탄소 저감기술 개발

* 핵심 목표 : 전기‧전자 산업 대상 MCF, AI 기반 탄소저감 기술 개발

□ 개발내용

ㅇ 탄소 측정 및 저감을 위한 제조데이터 표준(AAS) 기반 공정 표준모델 개발

- AAS* 표준을 활용하여 핵심공정의 가상화를 위한 디지털트윈 모델링 수행 및 기업에서 참고할 수 있도록 표준 모델化

ㅇ 가상 모델, AI 기술을 활용한 탄소 저감 기술개발 및 실증

- 핵심공정을 가상제조 모델로 구현하고 가상 환경에서 다양한 테스트를 진행할 수 있는 AI 시뮬레이션 기술 개발

- 가상제조·AI 모델을 활용한 탄소 저감‧최적화 기술 구현 및 실증

ㅇ 탄소정보 통한 연동을 지원하는 MCF(Manufacturing Carbon Footprint) 플랫폼 개발

- 다양한 기계장비와 제조 응용 SW간 표준 인터페이스를 통한 탄소 정보 통합 연동을 지원, AI 기반 탄소 배출 이력관리 및 분석 기능 구현 등 (Scope 1, 2 대응)

- PCF 생성을 위한 제품 단위 공정경계 설정 모델 및 외부 플랫폼 연계기술 개발

ㅇ MCF 플랫폼간 또는 외부시스템(DPP)의 데이터 전송 서비스 개발 및 시범운영

- 탄소 정보의 외부 전송을 위한 표준 모델 및 데이터처리 기술 개발

- 공급망 MCF 연계 통합 기반 PCF 관리 기술 개발 (Scope 3 대응)

- EU 에코디자인 규정(‘24.7월 발효) 중 디지털 제품 여권(DPP) 적용 기준 연계

- 수출시장 전기전자 품목 전주기 또는 제조 환경성(탄소) 관련 표준/기준 연계 고려

ㅇ MCF 플랫폼 산업 확산 체계 구축

- 산업내 중견 중소기업 지원 확산 및 지속 운영 체체 구축

연구개발계획서 제출시 다음 항목의 정량적 목표치 제시 필수

- 탄소 저감 목표 (%) ,  AAS기준 공정 표준모델 수, 핵심공정 가상화모델 수, 시험성적서 등

2. 지원 필요성

□ 지원 필요성

ㅇ (정책적 측면) EU 탄소국경제도, 디지털제품여권(DPP) 등 탄소 규제 강화로 인해 국내 기업의 수출 경쟁력 보호 및 무역 의존도가 높은 탄소 多배출 업종의 탄소 규제 대응 시급

ㅇ (기술적 측면)

- 글로벌 공급망 생태계 탄소 데이터 공유, 공급망 전 과정의 탄소배출 관리 및 최소화, 친환경 스마트 제조 등을 위한 글로벌 제조데이터 표준 기반 탄소관리 플랫폼 및 탄소 저감 기술 제공 필요

ㅇ (시장적 측면) 공급망의 탄소배출 관리 및 저감 능력은 글로벌 시장에서 중요한 경쟁력으로 부각되고 있으며, 공급망 내 탄소 저감은 기업의 에너지 효율성 향상 및 운영비용 절감 효과를 기대

ㅇ (사회적 측면) 대기업의 경우 자체 역량으로 탄소규제 대응이 가능할 것으로 예상되나, 대다수의 중소기업은 탄소중립 대응 능력이 없는 것으로 파악

□ 활용분야 및 기대효과

ㅇ (탄소중립 기여) 디지털 기술을 활용한 산업계의 탄소중립 실현을 통해 국가차원의 탄소감축에 기여

ㅇ (국제무역 규범 대응) 국내 첨단산업의 중소·중견 기업이 EU CBAM, DPP 등에 대한 대응역량을 강화하고 수출 활성화 지원

3. 지원기간/예산/추진체계

ㅇ 기간 : 33개월 이내

- 1단계 : 1차년도(9개월), 2~3차년도(각 12개월)

ㅇ 정부지원연구개발비 : ‘25년 11.67억원 이내(총 정부지원연구개발비 53.4억원 이내)

* 상기 정부지원연구개발비는 예산 현황 및 평가 결과에 따라 변동될 수 있음

ㅇ 주관연구개발기관 : 비영리기관

ㅇ 기술료 징수여부 : 해당