구분

주요 내용

임박한

위기 대응

개요

∙ 대규모 재해가 빈발하는 일본의 경우 국가 위기에 대한 대응 기반 구축이 중요한 과제이므로, 피해 최소화를 위해 AI로 복원력을 강화

※ 복원력 강화를 위한 기반 구축, 일본의 리더십 확립, 고품질·고신뢰성·안전성을 갖춘 AI 경쟁력 강화

목표

∙ (‘국가 강인화를 위한 AI’ 확립) AI를 적극 활용하기 위한 디지털 트윈(Digital Twin) 및 민간기업의 글로벌 전개를 지원하는 기반 구축

∙ (‘지구 강인화를 위한 AI’ 리더십 확립) 지속가능성 분야의 AI 확대

∙ (‘강인하고 책임 있는 AI’ 리더십 확립) 디지털화의 전제로서 ‘책임 있는 AI’를 구현하기 위한 대응 시행 및 사이버보안-AI 융합 분야 기술개발 추진

사회 구현 추진

개요

∙ 화상인식, 자연어 처리 등 광범위하고 효과적인 활용이 기대되는 심층학습을 중요 분야로 규정하고, 기업 상용화를 모색

※ 인력 최소화·이익 극대화를 위한 인간-AI 간 협조, AI를 통한 서비스 제공과 데이터 수집 양립 등

목표

∙ (AI 신뢰성 향상) ▲AI의 투명성·설명성 확보 ▲AI의 블랙박스화를 지양하기 위한 기술개발 가속화 ▲신뢰성 높은 AI 구현 ▲윤리적·법적·사회적 문제(ELSI) 대응

∙ (데이터 내실화) ▲AI를 적극 활용하기 위한 디지털 트윈 구축 ▲AI 활용을 촉진하는 연구 및 임상 데이터 기반 개선 ▲은닉 데이터를 효과적으로 이용하기 위한 사이버보안-AI 융합 분야 기술개발 추진

∙ (환경 정비) ▲AI 등 첨단기술 분야 인재 유치 ▲국립연구기관 등이 민간에 적극적으로 기술정보를 제공하도록 뒷받침 ▲데이터 취급 규칙 재점검

∙ (정부의 AI 이·활용 추진) ▲정부기관의 AI 도입 촉진을 위한 추진체제 및 행정기능 강화·개선 ▲AI 이·활용을 통한 데이터 수집 방법 지속 개선

∙ (일본의 강점 분야와 AI의 융합) ▲의료·신약개발·바이오·재료과학 분야 등의 AI 이·활용에 주력 ▲문화산업의 AI 이·활용 촉진 ▲AI를 통한 일본 각 분야(건강, 농업, 인프라·방재, 교통인프라·물류, 지방경제, 제조 등)의 과제 해결에 물리·화학· 기계 등 일본의 강점분야를 접목