구분

기술 동향

주요 내용

반도체 시대

(Silicon Age)

응용 AI

∙ 기계학습·컴퓨터 비전·자연어처리 등의 AI 기능을 바탕으로 기업의 의사결정 개선

첨단 연결성

∙ 5G·6G, 무선 저전력 네트워크, 저궤도 위성 기술 등을 통해 산업 전반의 성장과 생산성을 주도하는 다양한 디지털 솔루션을 지원

웹3

∙ 사용자의 데이터 소유권을 확대하고 새로운 비즈니스 모델을 촉진

기계학습 산업화

∙ 기계학습의 개발·보급 가속화하고 성능 모니터링·안전성·지속적인 개선을 지원

몰입형 현실 기술

∙ 공간 컴퓨팅(spatial computing)을 통한 물리적 공간 해석, 시뮬레이션 지원, 가상 세계에서의 상호작용 등을 뒷받침

클라우드 및 엣지 컴퓨팅

∙ 최종 사용자 인근 엣지 노드 내 연산·데이터 자원과 클라우드 플랫폼의 통합으로 클라우드의 품질·속도를 실시간 시스템으로 확장하여 생산성 제고 등을 지원

신뢰 아키텍처 및 디지털 ID

∙ 디지털 신뢰 기술을 통해 데이터, 디지털 지원 제품, 서비스 사용에 대한 이해 관계자의 신뢰를 구축하고 확장

양자 기술

∙ 연산 성능 향상으로 화학·제약 등 산업 과제 해결, 보다 안전한 네트워크 구현

차세대 소프트웨어 발전

∙ AI 기반 개발·테스트, 로우코드·노코드 플랫폼 등 차세대 툴을 사용해 프로세스와 소프트웨어 품질 개선

미래 엔지니어링

(Engineering Tomorrow)

미래 생명공학

∙ 생물학과 정보기술의 융합으로 건강 증진, 식품 가치사슬 변혁, 혁신 제품· 서비스 창출

미래 청정에너지

∙ 발전·전력 저장·배전 등 에너지 가치사슬 전반의 온실가스 배출량 넷제로에 기여

미래 모빌리티

∙ 육상·항공 운송의 효율성과 지속 가능성 개선을 도모

미래 지속가능 소비

∙ 기술을 통한 산업과 개인 소비 변혁을 촉진하여 환경 위험에 대응

미래 우주 기술

∙ 위성·발사체·우주 거주 기술 등의 발전과 비용 절감으로 우주 경제 확장 지원